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| Registros recuperados : 32 | |
| 10. |  | SANTOS, E. P. dos; MELLO, J. T. C.; SILVA, J. W. B. e; DOURADO, O. F. Curva de rendimento da traira, Hoplias malabaricus Bloch, em acudes do Nordeste brasileiro. Boletim Tecnico do Departamento Nacional de Obras Contra as Secas, Fortaleza, v.34, n.2, p.105-109, 1976.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 11. | | IURK, M. C.; SANTOS, E. P. dos; DLUGOSZ, F. L.; TARDIVO, R. C. Levantamento florístico de um fragmento de Floresta Ombrófila Mista Aluvial do Rio Iguaçu, município de Palmeira. Floresta, Curitiba, v. 39, n. 3, p. 605-617, jul./set. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 13. | | SCHEFFER, M. C.; ARAUJO, A. J. de; SANTOS, E. P. dos. Estudo da variação em populações e progênies de espinheira-santa (Maytenus ilicifolia) - resultados preliminares. In: INTERNATIONAL CONGRESS AND EXHIBITION ON FOREST, 5., 1999, Curitiba. Forest 99: [resumos]. Rio de Janeiro: BIOSFERA, 1999. 1 CD-ROM. Autoria bilíngue: CONGRESSO E EXPOSICAO INTERNACIONAL SOBRE FLORESTAS, 5., 1999, Curitiba.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 14. | | ARAÚJO, S. C. A.; LEMOS, W. de P.; SANTOS, E. P. dos. Fruteiras hospedeiras de moscas-das-frutas (Diptera: Tephritidae) no município de Capitão Poço, Pará. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA, 14., 2010, Belém, PA. Bolsista de iniciação científica: um aporte ao desenvolvimento da pesquisa agropecuária: anais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2010. 1 CD-ROM. PIBIC 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 15. | | SANTOS, E. P. dos; ARAUJO, E. C. E.; PRADO, C. H. B. de A. Estimativa da área foliar da mangueira (mangífera indica L.) cv. haden, utilizando dimensões lineares. In: CONGRESSO NACIONAL DE BOTÂNICA, 55.; REUNIÃO REGIONAL DE BOTÂNICOS DE MG, BA E ES, 26., 2004, Viçosa. Conservação, bioprospecção e biotecnologia:[resumos]. Viçosa: Sociedade Botânica do Brasil: Universidade Federal Viçosa, 2004.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 17. | | SANTOS, E. P. dos; ARAUJO, A. J. de; SCHEFFER, M. C. Germinação e crescimento em viveiro de mudas de 13 progênies de espinheira-santa (Maytenus ilicifolia). In: INTERNATIONAL CONGRESS AND EXHIBITION ON FOREST, 5., 1999, Curitiba. Forest 99: [resumos]. Rio de Janeiro: BIOSFERA, 1999. 1 CD-ROM. Autoria bilíngue: CONGRESSO E EXPOSICAO INTERNACIONAL SOBRE FLORESTAS, 5., 1999, Curitiba.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 18. | | CHACON, J. de O.; SANTOS, E. P. dos; MELLO, J. T. C. de; SILVA, J. W. B. e. Curva de rendimento do Piau comum, Leporinus Fridericu (Bloch, 1797), do acude publico Quixeramobim (Quixeramobim, Ceara, Brasil). Ciencia e Cultura, Sao Paulo, v.36, n.12, p.2180-2183, 1984.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 19. | | SANTOS, E. P. dos; SILVA, J. W. B. e; DOURADO, O. F.; MELO, J. T. C. de. Curva de rendimento da traira, Hoplias malabaricus Bloch, do acude Arrojado Lisboa (Quixada, Ceara, Brasil). Boletim Tecnico do Departamento Nacional de Obras Contra as Secas, Fortaleza, v.33, n.2, p.103-109, 1975.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| Registros recuperados : 32 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com cpac.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
19/12/2023 |
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Data da última atualização: |
19/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
GENEROSO, T. N.; SILVA, D. D. da; AMORIM, R. S. S.; RODRIGUES, L. N.; ALTHOFF, D.; SANTOS, E. P. dos. |
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Afiliação: |
TARCILA NEVES GENEROSO, Universidade Federal de Viçosa; DEMETRIUS DAVID DA SILVA, Universidade Federal de Viçosa; RICARDO SANTOS SILVA AMORIM, Universidade Federal de Viçosa; LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC; DANIEL ALTHOFF, Universidade Federal de Viçosa; ERLI PINTO DOS SANTOS, Universidade Federal de Viçosa. |
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Título: |
Forecasting of daily streamflows downstream from reservoirs with streamflow regularization using machine learning methods. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of South American Earth Sciences, v. 130, 104583, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.jsames.2023.104583 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Streamflow gauge stations (SGS) can show inconsistent daily streamflow estimates, due to the number of readings taken by the rating-curve method, throughout the recording time series. For SGS located downstream of streamflow regularization reservoirs (SRR), the use of time series for the outflow can serve as a reference for improving these records, since the daily data are estimated by the water balance method, with about 24 daily flow records. This work aims to fit machine learning (ML) models to the forecasting of daily streamflow data of SGS located downstream of an SRR. Besides indicating inconsistencies in streamflow data from the SGS, the results also showed that, for the SGS close to the SRR, the model based on Neural Networks was the most accurate. For the SGS most distant from the SRR, the Multiple Linear Regression model was the best fit. |
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Palavras-Chave: |
Filling missing data; Modeling; Reservoir outflow. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01616naa a2200229 a 4500
001 2159973
005 2023-12-19
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245 $aForecasting of daily streamflows downstream from reservoirs with streamflow regularization using machine learning methods.$h[electronic resource]
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520 $aStreamflow gauge stations (SGS) can show inconsistent daily streamflow estimates, due to the number of readings taken by the rating-curve method, throughout the recording time series. For SGS located downstream of streamflow regularization reservoirs (SRR), the use of time series for the outflow can serve as a reference for improving these records, since the daily data are estimated by the water balance method, with about 24 daily flow records. This work aims to fit machine learning (ML) models to the forecasting of daily streamflow data of SGS located downstream of an SRR. Besides indicating inconsistencies in streamflow data from the SGS, the results also showed that, for the SGS close to the SRR, the model based on Neural Networks was the most accurate. For the SGS most distant from the SRR, the Multiple Linear Regression model was the best fit.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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